Informações sobre os dados utilizados

Localização

Páginas com informações completas sobre os conjuntos de dados: 2019, 2020, 2021

Origem e contexto

Desde 2009, com a pandemia de Influenza A(H1N1)pdm09, a Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS), vinculada ao Ministério da Saúde, desenvolve a vigilância da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) no Brasil. Em 2020 a vigilância da COVID-19 foi incorporada na rede de vigilância da Influenza e outros vírus respiratórios.

Atualmente, o sistema oficial para o registro dos casos e óbitos de SRAG no Brasil é o Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe).

Todos os bancos de dados epidemiológicos de SRAG, desde 2009 até os dias atuais (2021), são disponibilizados no portal https://opendatasus.saude.gov.br.

Informações adicionais

No Guia de Vigilância Epidemiológica Emergência de Saúde Pública de Importância Nacional pela Doença pelo Coronavírus 2019 estão disponíveis informações sobre definições de casos, critérios de confirmação e encerramento dos casos, dentre outros. link
Os dados da vigilância de SRAG no Brasil disponibilizados estão sujeitos a alterações decorrentes da investigação pelas equipes de vigilância epidemiológica que desenvolvem o serviço nas três esferas de gestão.
Os dados são disponibilizados semanalmente, às quartas-feiras, podendo, excepcionalmente, a atualização ocorrer em outro dia.
Dicionários de dados: 2019, 2020, 2021

Dimensões dos dados: número de casos e características avaliadas

> Dimensões:

	3209532 linhas
	32 colunas

> Colunas:
	CLASSI_FIN     	object
	CLASSI_OUT     	object
	CO_MUN_NOT     	object
	CO_MUN_RES     	object
	CO_MU_INTE     	object
	CS_ESCOL_N     	object
	CS_RACA        	object
	CS_SEXO        	object
	DT_ENTUTI      	object
	DT_EVOLUCA     	object
	DT_NASC        	object
	DT_SIN_PRI     	object
	EVOLUCAO       	object
	FATOR_RISC     	object
	MUN_INTE       	object
	MUN_NOT        	object
	MUN_RES        	object
	NU_IDADE_N     	int64
	REGIAO_INTE    	object
	REGIAO_NOT     	object
	REGIAO_RES     	object
	SATURACAO      	object
	SEM_PRI        	int64
	SEM_PRI_ABS    	int64
	SUPORT_VEN     	object
	UF_INTE        	object
	UF_NOT         	object
	UF_RES         	object
	UTI            	object
	ano            	int64
	faixa_etaria   	object
	idade_anos     	float64

Faixa Etária

Topo

Seleção :
	-----
	Número de casos selecionados: 3209532 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (12, 10)

Faixa Etária e Uso de Suporte Ventilatório

Seleção :
	-----
	Número de casos selecionados: 3209532 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (30, 10)

Faixa Etária por Semana dos Primeiros Sintomas

Seleção :
	-----
	Número de casos selecionados: 3209532 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (735, 10)

Semana Primeiros Sintomas por Faixa Etária

Seleção :
	SEM_PRI_ABS  >= 70
	-----
	Número de casos selecionados: 936982 (29.19% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (6117, 11)

---------------------------------------------------------------------------
MaxRowsError                              Traceback (most recent call last)
~/.local/share/virtualenvs/covid--YFanuii/lib/python3.8/site-packages/altair/vegalite/v4/api.py in to_dict(self, *args, **kwargs)
    361         copy = self.copy(deep=False)
    362         original_data = getattr(copy, "data", Undefined)
--> 363         copy.data = _prepare_data(original_data, context)
    364 
    365         if original_data is not Undefined:

~/.local/share/virtualenvs/covid--YFanuii/lib/python3.8/site-packages/altair/vegalite/v4/api.py in _prepare_data(data, context)
     82     # convert dataframes  or objects with __geo_interface__ to dict
     83     if isinstance(data, pd.DataFrame) or hasattr(data, "__geo_interface__"):
---> 84         data = _pipe(data, data_transformers.get())
     85 
     86     # convert string input to a URLData

~/.local/share/virtualenvs/covid--YFanuii/lib/python3.8/site-packages/toolz/functoolz.py in pipe(data, *funcs)
    628     """
    629     for func in funcs:
--> 630         data = func(data)
    631     return data
    632 

~/.local/share/virtualenvs/covid--YFanuii/lib/python3.8/site-packages/toolz/functoolz.py in __call__(self, *args, **kwargs)
    304     def __call__(self, *args, **kwargs):
    305         try:
--> 306             return self._partial(*args, **kwargs)
    307         except TypeError as exc:
    308             if self._should_curry(args, kwargs, exc):

~/.local/share/virtualenvs/covid--YFanuii/lib/python3.8/site-packages/altair/vegalite/data.py in default_data_transformer(data, max_rows)
     17 @curried.curry
     18 def default_data_transformer(data, max_rows=5000):
---> 19     return curried.pipe(data, limit_rows(max_rows=max_rows), to_values)
     20 
     21 

~/.local/share/virtualenvs/covid--YFanuii/lib/python3.8/site-packages/toolz/functoolz.py in pipe(data, *funcs)
    628     """
    629     for func in funcs:
--> 630         data = func(data)
    631     return data
    632 

~/.local/share/virtualenvs/covid--YFanuii/lib/python3.8/site-packages/toolz/functoolz.py in __call__(self, *args, **kwargs)
    304     def __call__(self, *args, **kwargs):
    305         try:
--> 306             return self._partial(*args, **kwargs)
    307         except TypeError as exc:
    308             if self._should_curry(args, kwargs, exc):

~/.local/share/virtualenvs/covid--YFanuii/lib/python3.8/site-packages/altair/utils/data.py in limit_rows(data, max_rows)
     78             return data
     79     if max_rows is not None and len(values) > max_rows:
---> 80         raise MaxRowsError(
     81             "The number of rows in your dataset is greater "
     82             "than the maximum allowed ({}). "

MaxRowsError: The number of rows in your dataset is greater than the maximum allowed (5000). For information on how to plot larger datasets in Altair, see the documentation

alt.ConcatChart(...)

Escolaridade

Topo

Seleção :
	-----
	Número de casos selecionados: 2788012 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (250, 11)

Escolaridade por Faixa Etária

Seleção :
	CS_ESCOL_N != ['ignorado','nd','nao_se_aplica']
	-----
	Número de casos selecionados: 933365 (33.48% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (860, 11)

Raça/Cor

Topo

Seleção :
	-----
	Número de casos selecionados: 2788012 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (218, 11)

Raça/Cor por Faixa Etária

Seleção :
	CS_RACA != ['ignorado','nd']
	-----
	Número de casos selecionados: 2258572 (81.01% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (856, 11)

Sexo

Topo

Sexo por Faixa Etária

Seleção :
	-----
	Número de casos selecionados: 2788012 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (18, 10)

Região e UF de Residência

Topo

Região, UF e Faixa Etária

Seleção :
	-----
	Número de casos selecionados: 2788012 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (199, 11)

Região e UF por Faixa Etária

Seleção :
	UF_RES  != "nan_nd"
	-----
	Número de casos selecionados: 2787667 (99.99% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (196, 11)

Região e UF por Semana dos Primeiros Sintomas

Seleção :
	UF_RES  != "nan_nd"
	-----
	Número de casos selecionados: 2787667 (99.99% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (3102, 11)

Outras análises

Topo

Total de casos vs Semana Primeiros Sintomas por Faixa Etária

Seleção :
	-----
	Número de casos selecionados: 2788012 (100.00% do total de casos disponíveis.)

	Dimensões dos dados do gráfico: (588, 8)

Em desenvolvimento...

Topo

Taxa de óbito e Total de casos por UF residência

Referências

Topo

Síndrome respiratória aguda grave por COVID-19 em crianças e adolescentes no Brasil: perfil dos óbitos e letalidade hospitalar até a 38ᵃ Semana Epidemiológica de 2020
COVID-19: SBP avalia que letalidade da doença em crianças está em queda